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2026年9月17日

从显卡到 CUDA：GPU 计算、产业链与生态壁垒

从显卡和 GPU 的区别讲起，解释 GPU 为什么能并发计算、没有 CUDA 时如何使用 GPU，以及 NVIDIA、台积电和国产 GPU 如何共同构成今天的 AI 计算生态。

#GPU#CUDA#显卡#AI 芯片#PyTorch

技术2026年9月12日

GraphRAG 到底解决什么：先把文档变成关系网，再回答问题

从“为什么普通 RAG 找不全答案”切入，讲清 Microsoft GraphRAG 的索引、知识图谱、社区摘要、四种查询方式、数据存储，以及它没有内置的检索优化。

#GraphRAG#RAG#知识图谱#LLM#向量检索

技术2026年9月7日

DeepEval 的原理：裁判模型打判断，Python 做算术

从源码看 DeepEval 怎么给 LLM 应用打分：测试用例怎么装箱、指标怎么把裁判判断变成 0–1，以及 G-Eval 为什么要先生成评分步骤。

#DeepEval#LLM 评测#G-Eval#LLM-as-a-judge

技术2026年9月6日

OpenSandbox 是什么：自建沙箱平台，不是「本地起个进程」

用 OSS / MinIO 的类比看清托管沙箱与 OpenSandbox；顺带对照 CubeSandbox；沙箱落在哪、为何离不开 Docker/K8s，以及 Server 和 execd 各管什么。

#OpenSandbox#CubeSandbox#沙箱#Docker#Agent#AI

技术2026年9月5日

Open Code Review：确定性工程 × 自研 Agent，以及委托模式

拆开 OCR 审查流水线：Go 管什么、自研 agent 怎么跑、delegate 与默认模式差在哪——以及官方基准实际比的是什么。

#Open Code Review#OCR#AI 代码审查#Agent#Go

技术2026年9月4日

Hermes Agent：真正值得关注的不是工具，而是学习闭环

理解 Hermes 的核心特性，以及它如何通过后台复盘，把用户信息沉淀为记忆、把解决问题的方法沉淀为技能。

#Hermes#Agent

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